具身情感智能何以“读懂你的心情”

原标题：具身情感智能何以“读懂你的心情”

◎本报记者 吴长锋

在日前召开的全国大模型与具身交互大会上，合肥工业大学教授孙晓所做的“普适心理计算与具身情感智能”主题报告引发与会者热烈讨论。

“一些AI可以写诗答题，但面对人的低落情绪，往往只能说一句‘我理解你’。这种理解缺少现实体感，属于‘无身’式理解。”孙晓说，如今，一些AI已从简单识别情绪升级为推理心理状态，由读取表情迈向构建心智接口。

“读懂你的心情”，AI是如何做到的？这要从情感计算这一概念说起。

“情感计算概念是国外学者在1997年提出的。传统情感计算，默认情绪可以划分为固定类别，表情直接对应内心情绪，依靠图像、语音便能判断情绪。”孙晓说，但其落地真实环境后，三大问题逐渐凸显。首先，不同人对同一素材的情绪标注差异巨大，评判标准本身并不稳定；其次，实验室表现优异的模型，一旦遇到光线干扰、信号缺失，效果便大幅衰减；最后，传统技术只聚焦表层情绪，忽略压力、疲劳、认知负荷、注意力、心理弹性等关键心理维度。问题根源不在于模型大小，而在于对心理的定义逻辑。

在这样的情况下，普适心理计算理念被提出。孙晓解释，它将心理评估从专门的定点测试，变为融入日常生活的无感感知，研究范畴也从情绪识别拓展到心理状态推理。普适心理计算的核心包含四点：摒弃固定情绪标签，输出心理状态的概率分布；不只捕捉瞬时状态，兼顾心理的惯性、累积、滞后与昼夜节律变化；重视多通道信息矛盾，嘴上说没事但生理指标异常上升，恰恰是情绪压抑的信号；适配真实复杂环境，能够应对嘈杂环境与信号缺失的现实场景。

“与之配套，具身情感智能理念也被提出：情感不只产生于大脑，也体现在身体上。”孙晓说，心智并非脱离躯体的抽象概念，而是身体感知、形态与行为共同塑造的结果。大模型可以在语义层面读懂悲伤，却没有真实的身心体验。AI本身不会疲惫，也就很难真正与劳累者共情。具身情感智能则形成闭环：身体状态催生情感体验，再转化为外在表达，反过来又改变身体状态，这套身心联动的过程，就是该技术的计算对象。

孙晓介绍，他和团队进一步规划出从心智读取到心智接口的技术路径：从情绪识别到心智感知、心智读取、心智镜像、心智接口、联合心智、心智联邦、协同演化。心智接口属于非侵入式技术，它区别于脑机接口，依托行为与生理信号开展分析，结果附带置信度、有效期，同时设置用户授权与撤回机制。“简单来说，就是让设备不再只处理单次输入，而是在清晰的边界之下持续理解人，协同完成各类任务。”孙晓说。

相关探索已经开展。2011年，合肥工业大学情感计算研究所成立，同步搭建省级重点实验室。团队先后拿下多项国际赛事冠军，其产品覆盖心理监护系统、身心评测一体机、AI心智成长关护系统、陪伴机器人等多款设备。“其中，AI心智成长关护系统已在浙江、山东、安徽等多省份校园投入使用，多次化解潜在危机。”孙晓说。

“我们的系统并不会‘读心术’，而是进行有据可依的心理状态推理。”孙晓说，人的内心状态藏在语言、行为、生理与时间变化中。在孙晓和团队看来，AI对人的心理感知，最终是为了服务于人。能够经受现实场景检验，兼顾智商与共情情商，才是大模型和具身交互未来的发展方向。